Accélérer la numérisation de l'usine : l'avenir de la fabrication intelligente
Comment un fabricant peut-il repérer les secteurs où amorcer, à petite échelle, ses initiatives de transformation numérique ?
Commencez là où ça fait mal – là où la douleur est la plus vive (là où temps et argent se perdent) et remontez de là. Supposons que les changements de série prennent trop de temps et que vous vouliez réduire ce délai pour améliorer la disponibilité de la ligne et l'efficacité globale. Considérer la ligne au complet peut sembler écrasant ; regardez plutôt la machine dont la préparation est la plus longue, votre machine de placement, et cherchez des façons d'améliorer ce processus en particulier. Commencez avec une ligne et une machine – peut-être en ajoutant un outil logiciel qui valide automatiquement la configuration au lieu de la vérifier à la main – déployez-le pendant 45 à 60 jours, puis mesurez les gains et les leçons apprises. Vous pourrez ensuite étendre la formule aux autres machines de placement de l'usine.
Même si votre point de douleur est plus gros, comme un contrôle d'inventaire plus précis, et même si l'entreprise semble titanesque (les fabricants de produits électroniques gèrent des centaines de milliers de composants différents !), vous pouvez toujours ramener le projet à une échelle gérable. Dans le cas du contrôle d'inventaire, il s'agit peut-être simplement d'examiner la façon dont le matériel est prélevé au magasin : les emplacements sont-ils faciles à repérer par les employés ? La liste de prélèvement est-elle triée d'une manière qui respecte l'organisation de l'entrepôt et l'ordre de prélèvement ? Ou encore la façon dont les composants doivent ensuite être chargés sur les chariots pour alimenter la ligne ? Il existe des systèmes logiciels intelligents qui aident à améliorer ces tâches à petite échelle, puis à prendre de l'ampleur une fois le ROI démontré.
Au fond, tout est une question de maximiser l'efficacité avec ce qu'on a déjà – on sait tous que 2024 a été plus lente que prévu pour bien des fabricants de produits électroniques ; alors même si le chiffre d'affaires n'est pas au rendez-vous, les fabricants peuvent apporter de petites améliorations numériques qui ont un effet positif sur la rentabilité.
Quels sont les principaux avantages de s'attaquer d'abord aux secteurs les plus douloureux quand on adopte de nouvelles technologies ?
Vous en avez le plus pour votre argent – les améliorations se font généralement sentir plus vite. Un petit gain sur un point de douleur MAJEUR sera toujours plus satisfaisant qu'un gros gain sur un point de douleur MINEUR. S'attaquer à un problème moins criant peut sembler moins risqué, mais le rendement paraît souvent moins gratifiant et demande habituellement autant de temps qu'un point de douleur plus important. Vous voulez que la majorité des gens dans l'organisation, du plancher de production jusqu'à la haute direction, voient et ressentent l'amélioration, surtout si les projets de numérisation sont nouveaux pour le fabricant.
Pouvez-vous donner des exemples de transformation numérique réalisable sans investissement initial énorme ?
Définissez un projet pilote à petite échelle, parfois appelé preuve de concept (POC), sur une machine ou une ligne. Servez-vous de ce projet pour évaluer l'effort nécessaire au déploiement de la nouvelle technologie et pour calculer le ROI. Une fois la chose démontrée à petite échelle, il suffit de copier-coller sur les autres lignes et les autres sites pour multiplier les bénéfices, avec un minimum de risques et de délais.
Comment une solution matière Track, Trace, and Control (TTC) intelligente peut-elle aider les fabricants à améliorer leurs marges sur des commandes déjà prises, mais pas encore fabriquées ni expédiées ?
Un exemple rapide : utiliser un système qui garantit un flux de production ininterrompu – garder la ligne alimentée et en marche pour maximiser l'utilisation et ne pas perdre de temps (lire : de l'argent) à attendre des composants. Tout repose sur une approche proactive du contrôle d'inventaire plutôt que sur une approche réactive qui court après les pénuries à mesure qu'elles surviennent.
Pour cela, il faut un système de suivi logiciel capable d'émettre des avertissements précis de bas niveau de stock, ou des alertes prédictives d'arrêt de ligne, afin que les alertes critiques parviennent aux opérateurs et aux manutentionnaires assez tôt pour qu'ils agissent et évitent tout arrêt qui nuirait à la ligne de production.
La technologie TrackTrace and Control (TTC) qui sous-tend ces systèmes d'alerte travaille souvent dans l'ombre, mais elle est déterminante pour maintenir vos opérations de fabrication et vous assurer de tirer le maximum de chaque seconde de production (et de respecter, voire d'améliorer, les coûts de main-d'œuvre et de matériel que vous aviez soumissionnés au départ).
Pouvez-vous donner un exemple concret où une meilleure gestion du matériel a généré des économies importantes ?
Quel rôle les technologies logicielles intelligentes jouent-elles dans l'efficacité des opérateurs sur le plancher de production ?
Innombrables ! L'automatisation et les solutions logicielles intelligentes sont la clé pour réduire l'erreur humaine, augmenter la productivité et éliminer les tâches de validation routinières, propices aux erreurs.
Un exemple simple : utiliser un logiciel pour valider la configuration d'une machine avant de lancer la production. Au lieu de le faire à la main (un opérateur lisant et vérifiant un à un que les bons composants sont dans les bonnes positions), un logiciel intelligent peut valider automatiquement la configuration sur des machines de placement de plusieurs fournisseurs différents – non seulement on gagne du temps, mais les opérateurs peuvent mener plusieurs validations de la configuration en parallèle. Cette même solution devrait pouvoir verrouiller, ou arrêter, la ligne si quelque chose dans la configuration est incorrect. Une solution standardisée, utilisable avec différents fournisseurs de machines, est précieuse : elle réduit le temps de formation des opérateurs et permet un usage plus efficace en production – passer sans cesse d'une plateforme et d'un écran à l'autre est pénible et lent.
Comment s'assurer qu'une stratégie de transformation numérique reste évolutive dans le temps, sans exiger de changements d'infrastructure majeurs ?
Méfiez-vous des systèmes qui exigent de refaire tout ce que vous avez déjà en place – cherchez plutôt des partenaires logiciels neutres à l'égard des fournisseurs, dotés d'une architecture ouverte. Vous voulez vous assurer que celui avec qui vous travaillez pour réaliser vos améliorations numériques s'insère dans un écosystème plus large et communique correctement l'information, tant avec les systèmes d'entreprise qu'avec les systèmes propres aux fournisseurs de machines. Il est aussi important de poser des questions sur les méthodes de déploiement des applications, y compris les pratiques d'évolutivité quand la demande change, quand des révisions sont apportées, l'incidence des mises à jour sur la production et les capacités de reprise.
Comment une entreprise peut-elle trouver l'équilibre entre l'adoption de technologies innovantes et la simplicité de ses opérations ?
N'adoptez pas la technologie pour la technologie. Assurez-vous d'utiliser le logiciel pour corriger un point de douleur et d'avoir clairement défini comment vous mesurerez ces améliorations.
Un exemple de simplicité : commencer par une solution autonome de contrôle du matériel ou des procédés, qui n'exige pas une intégration immédiate aux systèmes d'entreprise existants, mais qui demeure assez souple pour le faire plus tard.
Par exemple, un système de traçabilité ou de suivi des en-cours de production où le numéro de pièce du PCBA et l'ordre de travail sont saisis manuellement au début d'une nouvelle série, tandis qu'en production, tous les numéros de série de PCBA et les événements machine détaillés sont captés automatiquement par des PFC ou des lecteurs de codes-barres, ou encore par communication machine. Ce système autonome recueille, stocke et gère ces données, et peut plus tard être intégré à un ERP ou à un MES pour télécharger et synchroniser automatiquement l'avancement des ordres de travail et la consommation de matériel.
Pouvez-vous raconter des réussites où de petits changements numériques progressifs ont eu un effet marqué sur les opérations d'une entreprise ?
Creation Technologies a récemment choisi l'application Material Control de Cogiscan pour assurer le suivi précis de la consommation de matériel, à la fois pour l'approvisionnement et la planification de la production. Le prélèvement manuel et très long du matériel dans leurs entrepôts nuisait sérieusement à l'efficacité globale, un aspect critique dans l'environnement de fabrication à haute variété de Creation Technologies.
En déployant l'application Material Control de Cogiscan dans sept sites de fabrication, l'entreprise a pu rationaliser ses opérations tout en améliorant l'exactitude de ses données de matériel. Une pièce maîtresse de la solution est le Cogiscan Open Interface, qui établit une connexion fluide avec le système ERP Oracle de Creation Technologies. Grâce à l'intégration Co-NECT avec le compteur à rayons X Nordson de Creation Technologies, l'ERP Oracle reçoit désormais automatiquement, en temps réel, les données de consommation sur le matériel démonté, ce qui améliore l'exactitude de l'inventaire.
Ce déploiement n'a pas seulement éliminé les mauvaises surprises de dernière minute côté matériel : il a aussi amélioré l'efficacité des opérateurs chez Creation Technologies. « L'échange automatique de données entre le compteur à rayons X Nordson et le système ERP Oracle a facilité le processus de réconciliation des kits en comblant l'écart entre l'inventaire physique réel et les registres numériques. Creation a ainsi pu améliorer la gestion des stocks à l'appui de la production et éliminer les arrêts imprévus », explique Kashif Farooqui, Creation Technologies Global Process Engineering Leader – CCA Operations Technologies and Operations Excellence.
Quels sont les défis les plus courants pour les fabricants qui veulent déployer des technologies intelligentes sur plusieurs sites ?
L'un des grands moteurs du déploiement de technologies intelligentes est d'obtenir un meilleur contrôle de la qualité dans tous les sites de fabrication, qu'il s'agisse de production interne ou de partenaires sous contrat. Les OEM exercent une pression accrue sur leurs principaux partenaires CM pour qu'ils gèrent mieux la qualité ; livrer un produit conforme aux spécifications ne semble plus suffire, car ces OEM haute fiabilité veulent de la traçabilité et une visibilité en temps réel sur les procédés de production de leurs CM. Ils investissent massivement dans des partenariats stratégiques pour s'assurer que les fabricants retenus pourront produire leurs produits de façon fiable et conforme pendant très longtemps.
Une de nos annonces récentes illustre bien cette tendance – SolarEdge Technologies a retenu la plateforme Cogiscan dans le cadre de ses initiatives élargies et continues d'amélioration de la qualité, afin de mieux surveiller, contrôler et améliorer ses opérations de fabrication dans toutes ses usines, y compris chez ses partenaires EMS. L'installation Cogiscan comprenait la collecte et la mise en contexte des données de toutes les machines, un contrôle renforcé du matériel et des procédés sur la ligne, des rapports de traçabilité du procédé de production, ainsi que des tableaux de bord de visualisation de la performance de l'usine.
Fort de plus de 20 ans d'installation de TTC dans une grande variété d'environnements de fabrication, nous pouvons extraire des données de tout type de machine (peu importe la marque ou l'année) et produire des rapports de traçabilité couplés à de l'analytique. Les OEM peuvent ensuite exploiter ces données intelligentes pour diffuser les améliorations de fabrication d'un site à l'autre et rehausser la qualité globale de leur produit, peu importe où il est fabriqué.
À propos de Cogiscan
Cogiscan offre des solutions complètes et évolutives qui couvrent tous les niveaux de l'écosystème de la fabrication électronique. Avec la connectivité des machines, le contrôle des procédés et la traçabilité, ainsi que l'analytique fondée sur les données, nous vous couvrons du plancher de production jusqu'au niveau de l'entreprise, avec la suite MES/MOM d'iTAC Software AG, reconnue par Gartner. Où que vous soyez sur la route de la numérisation, nous avons une solution pour vous.
