Guide pour réduire les défaillances sur le terrain : assurer la qualité des produits avec Factory Insights

Introduction

La douleur la plus redoutée de toute la fabrication : le coût des rappels de produits causés par des problèmes de qualité peut miner la santé financière et la réputation d'une entreprise. Factory Insights de Cogiscan améliore nettement la capacité de surveiller et de maintenir la qualité des produits, et réduit ainsi les défaillances sur le terrain. Ce guide présente, étape par étape, comment tirer parti du système de Cogiscan pour traiter de façon proactive les défauts potentiels détectés en production.

Étape 1 : évaluer le rendement au premier passage de chaque machine

Dans la section Quality de la plateforme, passez d'abord en revue les statistiques de First Pass Yield (rendement au premier passage) pour toutes les machines du procédé de production. Cette mesure est essentielle pour comprendre la qualité initiale produite par chaque machine ; dans ce cas-ci, toutefois, des résultats semblables partout n'ont pas mis en évidence la cause fondamentale du problème.

Étape 2 : analyser les proportions de produits défectueux

Dans le même module, cherchez le rapport Defective & Falsely Called Products by Machine. En regardant de plus près, un constat important ressort : les machines SPI1 & SPI3 enregistraient une plus forte proportion d'unités défectueuses, une irrégularité qui exige clairement une enquête plus poussée.

Ce constat précis suggère que le problème n'est peut-être pas un incident isolé, mais bien un problème chronique, susceptible de toucher la qualité des produits à plus grande échelle. Pour y remédier, il faut analyser en profondeur les machines SPI1 et SPI3. Commençons par SPI3.

Étape 3 : filtrer l'analyse pour la machine SPI3

Passez à l'onglet Analysis et appliquez un filtre pour isoler les données de la machine SPI3 (dans le panneau de gauche). Examinez le graphique Top10 defects pour cerner les défauts les plus fréquents, qui, dans notre exemple, comprennent Bridging, Webbing et Excess Solder — des symptômes qui pointent vers des problèmes d'application de la pâte à braser.

Étape 4 : mener une enquête sur la cause fondamentale

Fort de données précises sur les défauts, examinez les causes possibles. Les symptômes observés évoquent un possible étalement de la pâte à braser, ce qui appelle une enquête détaillée sur ses causes fondamentales. Plusieurs facteurs peuvent être en jeu, dont l'état du pochoir, qui exige peut-être un nettoyage pour que les ouvertures soient nettes et dégagées au passage de la pâte. La performance de la racle est aussi une variable critique : il faut donc vérifier sa pression et son angle pour confirmer que la pâte est appliquée de façon optimale. La vitesse d'impression doit également être examinée, car si elle est trop élevée, le dépôt de pâte peut devenir inégal ou excessif. Enfin, il faut inspecter l'état de la pâte à braser elle-même, puisque sa viscosité et sa composition influent directement sur la qualité de l'impression. Chacun de ces facteurs doit être évalué avec soin pour repérer et corriger la cause de l'étalement de la pâte.

Étape 5 : revoir les changements récents de fournisseurs

Compte tenu des défauts observés, il importe de revenir sur tout changement récent de provenance des matériaux, en particulier la pâte à braser. Dans ce cas-ci, la pâte à braser provenait d'un nouveau fournisseur au moment même où ces problèmes de qualité ont commencé à apparaître. Cette concordance de dates suggère un lien avec la nouvelle pâte ; quelqu'un devrait assurément creuser cette piste. Sans données disponibles, mesurer l'effet d'un changement de fournisseur de pâte à braser devient très difficile. Disposer de données complètes et fiables est ici déterminant.

Conclusion

En utilisant Factory Insights de Cogiscan de façon systématique, une entreprise peut gérer et améliorer sa qualité de manière proactive, et réduire ainsi le risque de défaillances sur le terrain et de rappels coûteux. Ce guide illustre comment se servir d'outils précis de la plateforme pour repérer et corriger tôt les problèmes de qualité. Une surveillance continue, doublée d'un état d'esprit centré sur les données, est essentielle pour maintenir l'excellence en fabrication et garder une longueur d'avance sur le marché actuel.

Découvrez ce cas d'utilisation et bien d'autres dans notre démo vidéo commentée.